산업 AI (AX) · 직무 정보

⚓ 스마트항만 · 해운 AI 엔지니어 Smart Port & Maritime AI Engineer

자동화 터미널(TOS · ECS) / 항만 운영 최적화 / 디지털트윈 / 해운 · 선박 데이터

준비 기간

12 ~ 18개월

예상 연봉 (신입~5년차, 참고)

약 3,500 ~ 6,000만원 (추정)

시장 수요

진해신항 · 피지컬 AI 항만 정책으로 중장기 성장

연봉 근거: 항만공사 · 터미널 운영사 신입 연봉은 공개되지 않아, 데이터분석가 직업정보(인비원 2025)와 공기업 · 대기업 신입 수준을 참고한 추정이에요. 대형 해운사 1인 평균(HMM 2025 사업보고서 약 1억 2천만원)은 선원 · 장기근속자가 포함된 값이라 범위에 넣지 않았어요.

스마트항만 · 해운 AI 엔지니어는 어떤 일을 하나요?

자동화 터미널 장비와 운영 시스템, 선박 · 컨테이너 데이터를 다뤄 하역 생산성과 안전을 끌어올리는 직무입니다. 신항 7부두에서는 TOS가 하역 · 이송을 지휘하고 AGV가 안벽과 장치장 사이를 오가며, 부산항만공사는 이곳에서 디지털트윈과 피지컬 AI 실증을 하고 있습니다. 해수부는 2035년까지 진해신항을 스마트항만 선도모델로 키울 계획입니다. 부산 지역 공공기관, 터미널 운영사, 해운사, 항만 IT 스타트업으로 진출할 수 있습니다.

스마트항만 · 해운 AI 엔지니어 단계별 학습 로드맵

1. 기초 다지기 (1~4개월)

   • Python · SQL과 기초 통계
   • 항만 · 해운 기초(TEU, 선석, 안벽, 장치장, 환적)
   • 공공데이터포털 항만 통계 API 호출 실습
   • SQLD 또는 ADsP 취득

2. 항만 데이터 분석 (5~9개월)

   • 선박 입출항 · 컨테이너 물동량 시계열 분석
   • AIS 위치 데이터로 ETA · 체선 시간 예측
   • GIS(QGIS · folium)로 선박 항적 시각화
   • 부산항 물동량 모니터링 대시보드

3. 자동화 · 최적화 심화 (10~15개월)

   • 선석 배정 · 야드 크레인 스케줄링 최적화
   • SimPy · AnyLogic으로 터미널 시뮬레이션
   • 센서 시계열 이상 감지(Isolation Forest · LSTM)
   • 디지털트윈 개념과 IoT 데이터 흐름

4. 취업 준비 (16~20개월)

   • 항만 데이터 포트폴리오 3개 정리
   • 물류관리사 · 빅데이터분석기사 중 1개 이상
   • 항만공사 청년인턴 · 항만 스타트업 인턴 지원
   • 항만공사 · 터미널 운영사 · 해운사 채용 일정 추적

추천 자격증

핵심 기술 스택

데이터 · 분석

Python, SQL, pandas, PostgreSQL, Spark

AI · 예측

scikit-learn, LightGBM, PyTorch, 시계열 이상 감지

최적화 · 시뮬레이션

OR-Tools, Gurobi, SimPy, AnyLogic

공간 · 해운 데이터

AIS, QGIS, GeoPandas, folium

항만 시스템 · 트윈

TOS, ECS, Port-MIS, MQTT, Unity, Omniverse

취업 가능 직종

참고한 자료

• 뉴시스 · 해수부 '피지컬 AI 항만' 정책(2026.7)
• 서울신문 · 개항 150년 부산항 '지능형 AI 항만'
• 헤럴드 · BPA 피지컬 AI 도입, 신항 7부두 실증
• 파이낸셜뉴스 · BPA '1876 부산' 입주기업 선정
• 헤럴드 · 부산항만공사 2026년 채용
• 공공데이터포털 · 해양수산부 수출입컨테이너처리실적

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